ब्राउजर फिंगरप्रिन्ट परीक्षणको स्कोरले वास्तवमा के बुझाउँछ
अलग-अलग ब्राउजर संकेतहरूका बिटहरू सफा रूपमा जोडिँदैनन्, र परीक्षणको नमुना जनसंख्याको प्रतिनिधि होइन। फिंगरप्रिन्ट स्कोरले के नाप्छ भन्ने आधारमा पढ्नुहोस्।
फिंगरप्रिन्ट परीक्षणले तपाईंलाई एउटा संख्या दिन्छ र त्यसलाई एन्ट्रोपीका बिट भन्छ। त्यसपछि मानिसहरू ती संख्याहरू जोड्छन् र आफू इन्टरनेटमा गन्न सकिने थोरै मानिसमध्ये एक भएको निष्कर्ष निकाल्छन्। दुवै कदम रोचक तरिकाले गलत छन्। बिटहरू स्वतन्त्र छैनन्, र परीक्षण जनगणना होइन।
1. अवलम्बित संकेतहरू नजोड्नुहोस्
अवलोकनहरूको संख्याबाट होइन, तिनीहरूबीचको सम्बन्धबाट सुरु गर्नुहोस्, जुन W3C को फिंगरप्रिन्टिङ मार्गदर्शन ले सम्भावित वितरणहरूको कुरा गर्दा माग्छ। दुई सन्तुलित द्वि-आधारी गुणहरूले अंकगणितलाई सबैभन्दा सरल रूपमा देखाउँछन्।
| Relationship | Possible observed pairs |
|---|---|
| Independent properties | 00, 01, 10, 11 |
| The second always copies the first | 00, 11 |
चार समान सम्भाव्य अवस्थाहरूले दुई बिट बोक्छन्; दुई समान सम्भाव्य अवस्थाहरूले एक बिट बोक्छन्। यदि दोस्रो गुणले सधैं पहिलोको नक्कल गर्छ भने, प्रतिवेदनले अझै दुई क्षेत्र सूचीबद्ध गर्छ र जानकारी अझै एक बिट हो। एउटै तथ्य दुई पटक पढ्नु दोस्रो भिन्नता होइन।
वास्तविक गुणहरू विरलै सटीक प्रतिलिपि हुन्छन्। भाषा, लोकेल र समय क्षेत्र स्वतन्त्रताको अनुमानले बेवास्ता गर्ने तरिकामा सहसम्बन्धित छन्, र त्यसैले सरल जोडले नतिजालाई बढाइचढाइ गर्छ।
2. स्कोरले कुन जनसंख्याको वर्णन गर्छ भनी सोध्नुहोस्
एउटा परीक्षणले आफ्नै अवलोकनभित्र कुनै संयोजन दुर्लभ थियो भनी इमानदारीसाथ रिपोर्ट गर्न सक्छ। त्यो एउटा नमुनाबारेको भनाइ हो, कुनै मितिमा, कुनै विशेष विशेषता सूची र कुनै विशेष गणनासहित। त्यो तपाईंको ब्राउजरको स्थायी गुण होइन, र संसारका हरेक उपकरणको गणना पनि होइन। ब्राउजर अद्यावधिकहरूले उत्तर आफैं सार्छन्।
शीर्षकअघि विधि पढ्नुहोस्: के संकलन गरियो, मानहरू कसरी समूहीकृत गरिए, कति नमुना थिए, र दुर्लभताको दाबी स्कोर उत्पादन गर्ने त्यही प्यानलबाट आउँछ कि। सानो स्वयं-चयनित नमुनाविरुद्ध गणना गरिएको संख्याले त्यही नमुनाको वर्णन गर्छ।
3. चिनारीलाई पहिचानबाट अलग गर्नुहोस्
स्थायी खाता वा कुकीले कुनै पनि चलाख फिंगरप्रिन्टिङबिना तपाईंका भ्रमणहरू जोड्छ, र VPN निकास बदल्दा त्यसलाई छुँदैन। फिंगरप्रिन्टले फर्केर आउने ब्राउजरलाई त्यसको पछाडिको व्यक्तिको नाम नलिइकन चिन्न सक्छ। यी फरक क्षमताहरू हुन्, र एउटा स्कोरले तिनलाई सँगै धुमिल्याउँछ। सेवाले पहिचान चाहँदा सामान्यतया पहिले बोरिंग औजारहरूतिर हात बढाउँछ।
एउटै कार्यालयका दुई व्यक्ति मोटो फिंगरप्रिन्टका लागि उस्तै र लगइनका लागि पूर्ण रूपमा फरक देखिन सक्ने कुरा पनि यसैले बुझाउँछ।
4. जेसुकै भए पनि संख्या केले सार्छ ध्यान दिनुहोस्
सेटिङ बदलिन्छ, एक्सटेन्सन बदलिन्छ, र ब्राउजर संस्करणहरूले सुरुदेखि नै अवलोकनयोग्य कुरा बदल्छन्। केही सुरक्षाहरूले परीक्षणले अन्यथा फरक पार्ने भनी गन्ने क्षेत्रहरूलाई जानाजान सामान्य बनाउँछन्। अरूले प्रत्येक सत्रका लागि मान अनियमित बनाउँछन्, जुन अनामताको रूपमा होइन अस्थिरताको रूपमा देखिन्छ।
हरेक भ्रमणमा सर्ने फिंगरप्रिन्टलाई सत्रहरूबीच जोड्न गाह्रो हुन्छ, र यसले तपाईंको दुर्लभताबारे केही भन्दैन। दुवै तथ्य पढाइको अंग हुन्।
5. तपाईं के हासिल गर्न खोज्दै हुनुहुन्छ निर्णय गर्नुहोस्
केही पनि स्थापना गर्नुअघि लक्ष्य लेख्नुहोस्। यदि लक्ष्य एउटा विज्ञापन सञ्जालको क्रस-साइट ट्र्याकिङ रोक्नु हो भने, कुकी र भण्डारणको सरसफाइसँगै सामग्री ब्लकरले धेरैजसो काम गर्छ। यदि लक्ष्य एउटा विशेष सहसम्बन्धबाट बच्नु हो भने, त्यो विशेषताको नाम लिनुहोस्। यदि लक्ष्य अलग पहिचान गर्न गाह्रो हुनु हो भने, इमानदार दृष्टिकोण मूलधारको कन्फिगरेसन हो, दुर्लभ होइन।
प्रतिकूल अंश यो हो कि दुर्लभताको पछि दौडनुले तपाईंलाई छान्न सजिलो बनाउँछ। विशिष्ट कन्फिगरेसन ठ्याक्कै त्यही हो जुन फिंगरप्रिन्टिङ स्क्रिप्टले फेला पार्ने आशा गर्छ। भीडमा मिसिनु मुद्रित संख्यालाई अधिकतम बनाउनुभन्दा फरक लक्ष्य हो।