ब्राउझर फिंगरप्रिंट चाचणीचा गुण काय अर्थ देतो
वेगवेगळ्या ब्राउझर संकेतांतील बिट्स स्वच्छपणे जोडले जात नाहीत, आणि चाचणीचा नमुना लोकसंख्या नाही। फिंगरप्रिंट गुण काय मोजतो यावरून तो वाचा।
फिंगरप्रिंट चाचणी तुम्हाला एक संख्या देते आणि तिला एन्ट्रॉपीचे बिट्स म्हणते। मग लोक त्या संख्या जोडतात आणि आपण इंटरनेटवरील मोजक्या लोकांपैकी एक आहोत असा निष्कर्ष काढतात। दोन्ही पायऱ्या मनोरंजक पद्धतीने चुकीच्या आहेत। बिट्स स्वतंत्र नाहीत, आणि चाचणी जनगणना नाही।
1. अवलंबित संकेत जोडू नका
निरीक्षणांच्या संख्येपासून नाही, तर त्यांच्यातील संबंधापासून सुरुवात करा, जे W3C च्या फिंगरप्रिंटिंग मार्गदर्शक तत्त्वां मध्येही संभाव्य वितरणांबद्दल बोलताना मागितले जाते। दोन संतुलित द्विआधारी गुण अंकगणित सर्वात सोप्या रूपात दाखवतात।
| Relationship | Possible observed pairs |
|---|---|
| Independent properties | 00, 01, 10, 11 |
| The second always copies the first | 00, 11 |
चार समान संभाव्य अवस्था दोन बिट वाहतात; दोन समान संभाव्य अवस्था एक बिट वाहतात। जर दुसरा गुण नेहमी पहिल्याची प्रत करत असेल, तरी अहवाल दोन क्षेत्रे सूचीबद्ध करतो आणि माहिती अजूनही एक बिट असते। एकच तथ्य दोन वेळा वाचणे हा दुसरा भेद नाही।
वास्तविक गुण क्वचितच अचूक प्रती असतात। भाषा, लोकेल आणि वेळ क्षेत्र अशा पद्धतीने सहसंबंधित आहेत ज्या स्वातंत्र्याची धारणा दुर्लक्षित करते, आणि म्हणूनच साधे बेरीज निकालाचा अतिरंजित अंदाज देते।
2. गुण कोणत्या लोकसंख्येचे वर्णन करतो ते विचारा
चाचणी आपल्या स्वतःच्या निरीक्षणांमध्ये एखादे संयोजन दुर्मिळ होते असे प्रामाणिकपणे सांगू शकते। ते एका नमुन्याबद्दलचे विधान आहे, विशिष्ट तारखेला, विशिष्ट गुणधर्म सूची आणि विशिष्ट गणनेसह। तो तुमच्या ब्राउझरचा कायमचा गुण नाही, आणि जगातील प्रत्येक उपकरणाची गणना नाही। ब्राउझर अद्यतने उत्तर स्वतःच हलवतात।
शीर्षकापूर्वी पद्धत वाचा: काय गोळा केले, मूल्ये कशी गटबद्ध केली, किती नमुने होते, आणि दुर्मिळतेचा दावा गुण तयार करणाऱ्या त्याच पॅनेलमधून येतो का। लहान स्व-निवडलेल्या नमुन्यावर मोजलेली संख्या त्या नमुन्याचे वर्णन करते।
3. ओळखणे आणि ओळख वेगळी करा
कायमचे खाते किंवा कुकी कोणत्याही हुशार फिंगरप्रिंटिंगशिवाय तुमच्या भेटी जोडते, आणि VPN निर्गम बदलल्याने त्याला स्पर्श होत नाही। फिंगरप्रिंट परत येणाऱ्या ब्राउझरला त्यामागील व्यक्तीचे नाव न घेता ओळखू शकतो। या वेगवेगळ्या क्षमता आहेत, आणि एक गुण त्यांना एकत्र धूसर करतो। जेव्हा सेवेला ओळख हवी असते, तेव्हा ती सहसा आधी कंटाळवाण्या साधनांकडे वळते।
एकाच कार्यालयातील दोन लोक जाड फिंगरप्रिंटसाठी सारखे आणि लॉगिनसाठी पूर्णपणे वेगळे कसे दिसू शकतात हेही यामुळे स्पष्ट होते।
4. तरीही संख्या काय हलवेल याकडे लक्ष द्या
सेटिंग्ज बदलतात, एक्स्टेंशन बदलतात, आणि ब्राउझर आवृत्त्या सुरुवातीलाच जे निरीक्षणक्षम आहे ते बदलतात। काही संरक्षणे जाणीवपूर्वक अशी क्षेत्रे सामान्य करतात जी चाचणी अन्यथा वेगळे करणारी म्हणून मोजेल। इतर प्रत्येक सत्रासाठी मूल्य यादृच्छिक करतात, जे अनभिज्ञता नव्हे तर अस्थिरता म्हणून दिसते।
प्रत्येक भेटीत सरकणारे फिंगरप्रिंट सत्रांमध्ये जोडणे कठीण असते, आणि ते तुमच्या दुर्मिळतेबद्दल काहीही सांगत नाही। दोन्ही तथ्ये वाचनाचा भाग आहेत।
5. तुम्हाला काय साध्य करायचे आहे ते ठरवा
काहीही स्थापित करण्यापूर्वी ध्येय लिहा। ध्येय एका जाहिरात नेटवर्कचे क्रॉस-साइट ट्रॅकिंग थांबवणे असेल, तर कुकी आणि स्टोरेज स्वच्छता आणि सामग्री ब्लॉकर बहुतेक काम करतो। ध्येय एखादा विशिष्ट सहसंबंध टाळणे असेल, तर त्या वैशिष्ट्याचे नाव घ्या। ध्येय वेगळे करणे कठीण होणे असेल, तर प्रामाणिक दृष्टिकोन मुख्य प्रवाहातील कॉन्फिगरेशन आहे, दुर्मिळ नाही।
विरुद्ध अंतर्ज्ञानाचा भाग असा आहे की दुर्मिळतेचा पाठलाग केल्याने तुम्ही निवडणे सोपे होते। वेगळे कॉन्फिगरेशन हेच फिंगरप्रिंटिंग स्क्रिप्टला सापडण्याची आशा असते। गर्दीत विरघळणे हे छापलेल्या संख्येला जास्तीत जास्त करण्यापेक्षा वेगळे ध्येय आहे।