ബ്രൗസർ ഫിംഗർപ്രിന്റ് പരിശോധനയുടെ സ്കോർ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്
വേറിട്ട ബ്രൗസർ സിഗ്നലുകളിൽ നിന്നുള്ള ബിറ്റുകൾ വൃത്തിയായി കൂട്ടിച്ചേർക്കപ്പെടുന്നില്ല, കൂടാതെ പരിശോധനാ സാമ്പിൾ ജനസംഖ്യയല്ല. ഫിംഗർപ്രിന്റ് സ്കോർ എന്താണ് അളക്കുന്നത് എന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വായിക്കുക.
ഫിംഗർപ്രിന്റ് പരിശോധന നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സംഖ്യ നൽകി അതിനെ എൻട്രോപ്പിയുടെ ബിറ്റുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. പിന്നീട് ആളുകൾ ആ സംഖ്യകൾ കൂട്ടിച്ചേർത്ത്, തങ്ങൾ ഇന്റർനെറ്റിലെ വിരലിലെണ്ണാവുന്ന ആളുകളിൽ ഒരാളാണെന്ന് നിഗമനത്തിലെത്തുന്നു. രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളും രസകരമായ രീതികളിൽ തെറ്റാണ്. ബിറ്റുകൾ സ്വതന്ത്രമല്ല, പരിശോധന സെൻസസ് അല്ല.
1. ആശ്രിത സിഗ്നലുകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കരുത്
നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ എണ്ണത്തിൽ നിന്നല്ല, അവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുക; W3C-യുടെ ഫിംഗർപ്രിന്റിംഗ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം സാധ്യതയുള്ള വിതരണങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതും ഇതാണ്. സമതുലിതമായ രണ്ട് ദ്വിമാന ഗുണങ്ങൾ ഗണിതം അതിന്റെ ഏറ്റവും ലളിതമായ രൂപത്തിൽ കാണിക്കുന്നു.
| Relationship | Possible observed pairs |
|---|---|
| Independent properties | 00, 01, 10, 11 |
| The second always copies the first | 00, 11 |
തുല്യസാധ്യതയുള്ള നാല് അവസ്ഥകൾ രണ്ട് ബിറ്റുകൾ വഹിക്കുന്നു; തുല്യസാധ്യതയുള്ള രണ്ട് അവസ്ഥകൾ ഒന്ന് വഹിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ ഗുണം എപ്പോഴും ആദ്യത്തേത് പകർത്തുന്നുവെങ്കിൽ, റിപ്പോർട്ട് ഇപ്പോഴും രണ്ട് ഫീൽഡുകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു, വിവരം ഇപ്പോഴും ഒരു ബിറ്റാണ്. ഒരേ വസ്തുത രണ്ടുതവണ വായിക്കുന്നത് രണ്ടാമത്തെ വേർതിരിവല്ല.
യഥാർത്ഥ സവിശേഷതകൾ അപൂർവ്വമായി കൃത്യമായ പകർപ്പുകളാണ്. ഭാഷ, ലൊക്കേൽ, സമയ മേഖല എന്നിവ സ്വാതന്ത്ര്യത്തിന്റെ അനുമാനം അവഗണിക്കുന്ന രീതികളിൽ പരസ്പരബന്ധിതമാണ്, അതിനാൽ നിഷ്കളങ്കമായ കൂട്ടൽ ഫലത്തെ അമിതമായി വിലയിരുത്തുന്നു.
2. സ്കോർ ഏത് ജനസംഖ്യയെ വിവരിക്കുന്നു എന്ന് ചോദിക്കുക
ഒരു പരിശോധനയ്ക്ക് അതിന്റെ സ്വന്തം നിരീക്ഷണങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു സംയോജനം അപൂർവ്വമായിരുന്നു എന്ന് സത്യസന്ധമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാം. അത് ഒരു സാമ്പിളിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രസ്താവനയാണ്, ഒരു തീയതിയിൽ, ഒരു പ്രത്യേക ആട്രിബ്യൂട്ട് പട്ടികയും ഒരു പ്രത്യേക കണക്കുകൂട്ടലും സഹിതം. അത് നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിന്റെ സ്ഥിരമായ സവിശേഷതയല്ല, ലോകത്തിലെ ഓരോ ഉപകരണത്തിന്റെയും എണ്ണവുമല്ല. ബ്രൗസർ അപ്ഡേറ്റുകൾ ഉത്തരം സ്വയം മാറ്റുന്നു.
തലക്കെട്ടിന് മുമ്പ് രീതി വായിക്കുക: എന്താണ് ശേഖരിച്ചത്, മൂല്യങ്ങൾ എങ്ങനെ ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്തു, എത്ര സാമ്പിളുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു, അപൂർവ്വതയുടെ അവകാശവാദം സ്കോർ നിർമ്മിച്ച അതേ പാനലിൽ നിന്നാണോ വരുന്നത്. ചെറിയ സ്വയം-തിരഞ്ഞെടുത്ത സാമ്പിളിനെതിരെ കണക്കാക്കിയ സംഖ്യ ആ സാമ്പിളിനെ വിവരിക്കുന്നു.
3. തിരിച്ചറിയലിനെ വ്യക്തിത്വത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുക
സ്ഥിരമായ അക്കൗണ്ടോ കുക്കിയോ ഒരു ബുദ്ധിമാനായ ഫിംഗർപ്രിന്റിംഗും കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ സന്ദർശനങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, VPN എക്സിറ്റ് മാറ്റുന്നത് അതിനെ സ്പർശിക്കുന്നില്ല. ഒരു ഫിംഗർപ്രിന്റിന് പിന്നിലുള്ള വ്യക്തിയുടെ പേര് പറയാതെ തിരികെ വരുന്ന ബ്രൗസറിനെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ഇവ വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളാണ്, ഒരു സ്കോർ അവയെ ഒരുമിച്ച് മങ്ങലാക്കുന്നു. ഒരു സേവനത്തിന് വ്യക്തിത്വം വേണമെങ്കിൽ, അത് സാധാരണയായി ആദ്യം വിരസമായ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് കൈ നീട്ടുന്നു.
ഒരേ ഓഫീസിലെ രണ്ട് ആളുകൾ പരുക്കൻ ഫിംഗർപ്രിന്റിന് സമാനമായും ലോഗിനിന് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായും തോന്നാമെന്നതും അത് വിശദീകരിക്കുന്നു.
4. എന്താണ് എന്തായാലും സംഖ്യയെ നീക്കുന്നത് എന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക
ക്രമീകരണങ്ങൾ മാറുന്നു, എക്സ്റ്റൻഷനുകൾ മാറുന്നു, ബ്രൗസർ പതിപ്പുകൾ ആദ്യം മുതൽ നിരീക്ഷിക്കാവുന്നതിനെ മാറ്റുന്നു. ചില സംരക്ഷണങ്ങൾ പരിശോധന വേർതിരിച്ചറിയുന്നതായി കണക്കാക്കുന്ന ഫീൽഡുകൾ ബോധപൂർവ്വം സാധാരണമാക്കുന്നു. മറ്റുള്ളവ ഓരോ സെഷനും ഒരു മൂല്യം ക്രമരഹിതമാക്കുന്നു, അത് അനോണിമിറ്റിയല്ല, അസ്ഥിരതയായി കാണപ്പെടുന്നു.
ഓരോ സന്ദർശനത്തിലും മാറുന്ന ഫിംഗർപ്രിന്റ് സെഷനുകൾക്കിടയിൽ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, അത് നിങ്ങളുടെ അപൂർവ്വതയെക്കുറിച്ച് ഒന്നും പറയുന്നില്ല. രണ്ട് വസ്തുതകളും വായനയുടെ ഭാഗമാണ്.
5. നിങ്ങൾ എന്ത് നേടാൻ ശ്രമിക്കുന്നു എന്ന് തീരുമാനിക്കുക
എന്തെങ്കിലും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ലക്ഷ്യം എഴുതുക. ലക്ഷ്യം ഒരു പരസ്യ ശൃംഖലയുടെ ക്രോസ്-സൈറ്റ് ട്രാക്കിംഗ് നിർത്തലാക്കുന്നതാണെങ്കിൽ, കുക്കിയും സ്റ്റോറേജ് ശുചിത്വവും ഒരു ഉള്ളടക്ക ബ്ലോക്കറും ചേർന്ന് ജോലിയുടെ ഭൂരിഭാഗവും ചെയ്യുന്നു. ലക്ഷ്യം ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പരസ്പരബന്ധം ഒഴിവാക്കുകയാണെങ്കിൽ, ആ സവിശേഷത പേര് പറയുക. ലക്ഷ്യം വേർതിരിച്ചറിയാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാകുകയാണെങ്കിൽ, സത്യസന്ധമായ സമീപനം അപൂർവ്വമല്ല, പ്രധാനധാരാ കോൺഫിഗറേഷനാണ്.
പ്രതികൂലമായ ഭാഗം, അപൂർവ്വതയുടെ പിന്നാലെ പോകുന്നത് നിങ്ങളെ എളുപ്പം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയുന്നവരാക്കുന്നു എന്നതാണ്. വേറിട്ട ഒരു കോൺഫിഗറേഷൻ ഫിംഗർപ്രിന്റിംഗ് സ്ക്രിപ്റ്റ് കണ്ടെത്താൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് കൃത്യമായി അതാണ്. കൂട്ടത്തിൽ ലയിക്കുന്നത് അച്ചടിച്ച സംഖ്യ പരമാവധിയാക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ലക്ഷ്യമാണ്.